「青山敏弘が12.9km走った」は有用なデータか? だから何、と言われないためのデータ活用術。#sanfrecce #jleague

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スポーツにおけるデータ分析が、花さかりだ。しかし、そのうち現場レベルで本当に「使える」データはどの程度あるのだろうか? まず、以下のJリーグ公式サイトより引用したデータをみてほしい。画像内の赤線は引用者による。

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上記のとおり、明治安田生命Jリーグチャンピオンシップ決勝第2戦では、サンフレッチェ広島のMF青山敏弘が12.90kmを走り両チームで1位となった。いっぽう、スプリント回数ではG大阪のDF米倉恒貴が36回を計測し、こちらも両チームで最も多い回数となった。いずれのデータも、それだけの距離を走りぬき、またスプリントを繰り返したという客観的なデータを示しており、決して「無価値」というわけではない。

しかし、問題はそれが「何に」使えるかだ。青山の走行距離が、どのような意味を持つのか。相手に動かされた結果なのか、自ら能動的に動いた結果なのかでその意味は全く異なる。同様に、米倉のスプリントが前方に多いのか、後方に多いのかでも意味は異なるし、チーム戦略によってそれをどう評価するかは180度異なってくる。膨大に用意された中のたった2つのデータを取り出してさえ、はっきりしたことは言えないことがわかるだろう。

つまりファン向けに公開されているデータは、観て楽しむには十分な価値を持っているものの、そのままチームの戦力分析に使うには一工夫が必要だということ。この記事に即せば、「ファンが見て楽しいデータ」ではあっても「使える」データではない。まだまだ混同されることの多いこの2つの視点について、ライターの大塚一樹氏に寄稿を依頼した。(寄稿日:2015年11月25日 まえがき:澤山大輔[スポーツマーケティングナレッジ編集長])

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